Mover média xts no Brasil

O SMA calcula a média aritmética da série nas últimas observações n. EMA calcula uma média ponderada exponencialmente, dando mais peso às observações recentes. Consulte a seção de Aviso abaixo. WMA é semelhante a uma EMA, mas com ponderação linear se o comprimento de wts for igual a n. Se o comprimento de wts for igual ao comprimento de x. A WMA usará os valores de wts como pesos. O DEMA é calculado como: DEMA (1 v) EMA (x, n) - EMA (EMA (x, n), n) v (com os argumentos mais negativos e de proporção correspondentes). O EVWMA usa volume para definir o período do MA. ZLEMA é semelhante a uma EMA, pois dá mais peso às observações recentes, mas tenta remover o atraso ao subtrair dados antes de (n-1) 2 períodos (padrão) para minimizar o efeito cumulativo. VWMA e VWAP calculam o preço médio móvel ponderado em volume. VMA calcula uma média móvel de comprimento variável com base no valor absoluto de w. Os valores mais altos (inferiores) de w irão causar VMA reagir mais rápido (mais lento). Um objeto da mesma classe como x ou preço ou um vetor (se try. xts falhar) contendo as colunas: Alguns indicadores (por exemplo, EMA, DEMA, EVWMA, etc.) são calculados usando os valores anteriores dos indicadores e, portanto, são instáveis A curto prazo. À medida que o indicador recebe mais dados, sua saída fica mais estável. Veja o exemplo abaixo. Para EMA. WilderFALSE (o padrão) usa uma razão de suavização exponencial de 2 (n1). Enquanto WilderTRUE usa a razão de suavização exponencial Welles Wilders de 1n. Como a WMA pode aceitar um vetor de peso de comprimento igual ao comprimento de x ou de comprimento n. Pode ser usado como uma média móvel ponderada regular (no caso wts1: n) ou como uma média móvel ponderada por volume, outro indicador, etc. Uma vez que DEMA permite o ajuste v. É tecnicamente Tim Tillsons DEMA (GD) generalizado. Quando v1 (o padrão), o resultado é o DEMA padrão. Quando v0. O resultado é um EMA comum. Todos os outros valores de v retornam o resultado GD. Esta função pode ser usada para calcular o indicador Tillsons T3 (veja o exemplo abaixo). Obrigado a John Gavin por sugerir a generalização. Para EVWMA. Se o volume for uma série, n deve ser escolhido para que a soma do volume para n períodos se aproxime do número total de ações em circulação para a segurança em média. Se o volume for uma constante, deve representar o número total de ações em circulação para a segurança em média. Referências Eu lutava pela busca de uma função simples para mover médias que possuíam alguma flexibilidade para fazer o que eu precisava. Eu finalmente escrevi algumas funções estendendo a baseada na função de filtro que o rinni dá acima no comentário (mas que não funcionará porque incluirá a observação atual na média de 3 períodos). Função média móvel que inclui a observação atual Função média móvel que não inclui a observação atual Função média móvel de aparência para trás, não incluindo obss atuais, com base em leituras h2 iniciando os períodos h1 retornados resposta 24 de agosto 16 às 2:25 Sua resposta 2017 Troca de pilha , Inc